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제조 분야의 AI 시장에서의 경쟁 환경을 결정할 때는 주요 산업 주체, 생산 능력, 활용률, 제조 분야의 AI 시장 생산 체인, 각 제조업체별 가격 책정, 각 제조업체가 제조 분야의 AI 시장에서 창출한 수익 등이 모두 고려됩니다.

제조 시장의 AI 주요 참여자:

• Microsoft Corporation (미국)
• Google LLC(미국)
• IBM Corporation (미국)
• Amazon.com Inc. (미국)
•  NVIDIA Corporation(미국)
•  지멘스 AG(독일)
• 제너럴 일렉트릭(미국)
• SAP SE(독일)
•  Rockwell Automation, Inc. (미국)
•  미쓰비시 전기 주식회사(일본)

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산업 발전:

이 회사는 AI 기반 제품 포트폴리오를 확장하는 데 주력하고 있습니다. Google LLC는 중국, 인도, 영국, 미국 등 여러 국가의 회사를 인수하고 있습니다. 40억 달러 규모의 30개 AI 스타트업과 함께 Google LLC는 AI 인수 회사 목록에서 1위를 차지했습니다. 이 회사는 또한 제조 산업에서 AI를 구현하는 데 주력하고 있습니다. 클라우드 AI를 제공하여 프로세스 속도를 높이고 극대화하고 근로자의 건강과 안전을 보호하고 있습니다. 또한 제조 산업에서 AI의 배포와 사용을 용이하게 하는 솔루션과 도구를 만드는 데 투자하고 있습니다.

• Siemens와 Microsoft는 산업용 AI를 향상시키고 제품 수명 주기 관리를 혁신하기 위해 협력합니다. Siemens의 Teamcenter 소프트웨어를 Microsoft Teams 및 Azure OpenAI Service의 언어 모델과 통합하면 혁신과 효율성이 향상됩니다. 이 파트너십은 원활한 기능 간 협업을 촉진하여 설계, 엔지니어링, 제조 및 제품 운영의 발전을 촉진하고 산업 기술 통합에서 큰 도약을 이룹니다.
• Google Cloud는 생산성을 높이고 디지털 혁신을 실현하기 위해 헬스케어 및 제조를 위한 산업 중심의 Generative AI 솔루션을 출시합니다. 이러한 움직임은 산업별 발전을 위해 AI를 활용하는 데 있어 중요한 단계를 의미합니다.

제조 시장의 AI 동인 및 제약:

• 운전자:
  • 기술적 발전: 머신 러닝, 예측 분석과 같은 AI 기술의 혁신은 제조 공정과 생산성을 향상시킵니다.
  • 자동화에 대한 수요: 효율성을 높이고, 노동 비용을 줄이고, 오류를 최소화하기 위한 자동화 추진으로 인해 제조 분야에서 AI 솔루션 도입이 늘어나고 있습니다.
  • 품질 관리의 필요성: AI 기반 시스템은 결함을 탐지하고, 프로세스를 최적화하고, 일관된 제품 품질을 보장함으로써 품질 관리를 개선합니다.
  • 데이터 가용성 증가: 데이터 수집 및 IoT 장치의 성장은 AI 알고리즘이 제조 작업을 최적화하는 데 필요한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
  • 경쟁 압박: 제조업체는 운영 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 생산 공정을 혁신하여 경쟁력을 유지하기 위해 AI 솔루션을 모색합니다.
• 제약사항:
  • 높은 구현 비용: 소프트웨어, 하드웨어, 교육을 포함한 AI 기술에 대한 초기 투자는 제조업체에 상당한 비용이 될 수 있습니다.
  • 복잡한 통합: AI 솔루션을 기존 제조 시스템과 프로세스에 통합하는 것은 복잡할 수 있으며 상당한 기술 전문 지식이 필요합니다.
  • 데이터 보안 우려: AI와 데이터 기반 통찰력에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있으며, 강력한 보호 조치가 필요해졌습니다.
  • 변화에 대한 저항: 일부 제조업체는 기존 워크플로, 혼란에 대한 두려움 또는 이점에 대한 이해 부족 등으로 인해 AI 기술 도입에 저항할 수 있습니다.
  • 숙련 노동력 부족: AI 시스템을 개발, 구현 및 유지관리하는 데 필요한 숙련된 인력의 필요성은 문제가 될 수 있으며, 이는 AI 도입의 전반적인 효과에 영향을 미칩니다.

분할:

제조 시장 점유율, 규모 및 산업 분석의 인공지능, 제공(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술(컴퓨터 비전, 머신 러닝, 자연어 처리), 애플리케이션(공정 제어, 생산 계획, 예측 유지 관리 및 기계 검사), 산업(자동차, 의료 기기, 반도체 및 전자) 및 지역별 예측, 2020-2032

이 보고서를 구매해야 하는 이유:

이 보고서는 제조 시장에서 AI의 추세, 성장 세그먼트, 경쟁 역학을 포함한 현재 시장 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 이를 통해 기업은 성장 기회를 정확히 파악하고 잠재적인 과제와 위험을 파악할 수 있습니다. 이 보고서는 사업 세그먼트와 제품 포트폴리오를 평가하여 이해 관계자가 시장에 대한 전략과 투자에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

산업 역학에 대한 철저한 이해를 바탕으로 이 보고서는 의사 결정을 크게 개선하고 제조 시장에서 AI의 성공을 위한 효과적인 전략 개발을 지원할 수 있습니다. 전반적으로 이 보고서는 빠르게 진화하는 이 산업에 대한 심층적인 통찰력을 추구하는 사람들에게 귀중한 자료가 됩니다.

• 소개
  • 연구 범위
  • 시장 세분화
  • 연구 방법론
  • 정의와 가정
• 요약
• 시장 동향
  • 시장 동인
  • 시장 제약
  • 제조 시장 기회의 AI
• 주요 통찰력
  • 주요 산업 개발 – 합병, 인수 및 파트너십
  • 포터의 5가지 힘 분석
  • SWOT 분석
  • 기술 개발
  • 가치 사슬 분석

목차 계속…!

지역 분석:

• 북미(미국 및 캐나다)
• 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​스페인 및 기타 유럽)
• 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 동남아시아 및 기타 아시아 태평양)
• 중동 및 아프리카(남아프리카, GCC 및 기타 중동 및 아프리카)
• 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 및 기타 라틴 아메리카)

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Fortune Business Insights는 전 세계 고객에게 정성적 및 정량적 시장 조사 보고서의 독특한 조합을 제공하는 데 전념합니다. 우리는 자세한 시장 통찰력과 가장 신뢰할 수 있는 미래 트렌드를 제공하여 국제 및 국내 기업이 운영을 개선하도록 돕습니다. 당사의 보고서는 모든 주요 시장 측면을 포괄하여 전 세계 고객에게 중요한 통찰력과 예측을 제공합니다.

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이 보고서에서는 주요 질문에 대한 답변을 제공합니다.

• 2024년 제조업에서 AI 시장 규모는 어떻게 될까요?
• 이 연구의 주요 참여자는 누구입니까?
• 제조업에서 AI를 주도하는 사람은 누구입니까?
• 제조업계에서 AI에 대한 기대되는 미래는 무엇인가?