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물류 로봇 시장의 경쟁 환경은 주요 산업 참여자, 생산 능력, 생산 능력 활용률, 물류 로봇 시장의 생산 체인, 각 제조업체별 가격, 물류 로봇 산업에서 각 제조업체가 창출한 수익을 평가하여 결정됩니다.

물류 로봇 시장 주요 참여자:

• ABB Ltd(스위스)
• KUKA AG(독일)
• Toyota Industries Corporation(일본)
• Fanuc Corporation (일본)
• 야스카와 전기 주식회사(일본)
• Kion Group Ag(독일)
• 토시바 주식회사(일본)
• 크로네스 AG(독일)
• 가와사키 중공업 주식회사(일본)
• 오므론 주식회사(일본)

분할:

물류 로봇 시장 점유율, 규모 및 산업 분석, 유형별(자동 가이드 차량, 자율 모바일 로봇, 로봇 팔, 기타), 응용 분야별(팔레타이징 및 디팔레타이징, 픽 앤 플레이스, 운송, 기타(배송 및 배달)), 산업별(전자 상거래, 의료, 소매, 식품 및 음료, 자동차, 기타(가전 제품)) 및 지역별 예측, 2022-2029

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물류 로봇 시장 동인 및 제약:

• 운전자:
  • 전자상거래의 성장: 전자상거래가 확대되면서 효율적이고 확장 가능한 물류 솔루션이 필요해지고 있으며, 분류, 포장, 자재 취급 등의 작업에 물류 로봇이 도입되고 있습니다.
  • 로봇 기술의 발전: 향상된 내비게이션 시스템, AI, 자동화를 포함한 로봇 기술의 혁신은 물류 로봇의 기능과 효율성을 향상시켜 시장 매력을 높입니다.
  • 운영 효율성에 대한 관심 증가: 기업은 운영을 간소화하고 수동 노동을 줄이고자 하며, 이로 인해 창고 및 유통에서 속도, 정확도, 생산성을 향상시킨 물류 로봇에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  • 노동력 부족: 숙련 노동력의 부족이 심화되고 인건비가 상승함에 따라 기업은 반복적이고 육체적으로 힘든 작업을 자동화하기 위해 로봇 솔루션에 투자하게 되었습니다.
  • 안전성 향상 및 인적 오류 감소: 물류 로봇은 위험하거나 복잡한 작업을 자동화하여 작업장 사고와 오류를 줄이는 데 도움이 되며, 더 안전하고 안정적인 운영에 기여합니다.
• 제약사항:
  • 초기 비용이 높음: 물류 로봇을 구매하고 구현하는 데 필요한 상당한 사전 투자는 중소기업(SME)에게 장벽이 될 수 있습니다.
  • 통합 과제: 로봇을 기존 물류 인프라 및 시스템에 통합하는 작업은 복잡할 수 있으며, 맞춤형 솔루션이 필요하고 잠재적으로 비용이 증가하고 시간이 지연될 수 있습니다.
  • 유지 관리 및 기술 전문성: 지속적인 유지 관리와 로봇 시스템을 작동하고 수리하는 데 필요한 전문적인 기술 전문성으로 인해 총 소유 비용과 운영상의 어려움이 커질 수 있습니다.
  • 기술적 노후화: 기술의 급속한 발전으로 인해 기존 로봇 시스템이 더 빨리 노후화될 수 있으며, 경쟁력을 유지하려면 빈번한 업그레이드나 교체가 필요하게 됩니다.
  • 제한된 유연성: 일부 물류 로봇은 광범위한 작업을 처리하거나 변화하는 요구 사항에 적응할 수 있는 유연성이 부족할 수 있으며, 이는 다양한 물류 환경에서 적용성이 제한될 수 있습니다.

이 보고서를 구매해야 하는 이유:

이 보고서는 물류 로봇 시장의 현재 시장 상태, 추세, 성장 세그먼트 및 경쟁 역학에 대한 심층 분석을 제공합니다. 이를 통해 기업은 성장 및 개발 기회를 식별하는 동시에 잠재적인 과제와 위험을 강조할 수 있습니다. 이 보고서는 사업 세그먼트와 제품 포트폴리오를 평가하여 이해 관계자가 시장에 대한 전략 및 투자에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

보고서에 제공된 산업 역학에 대한 포괄적인 이해는 의사 결정을 크게 향상시키고 물류 로봇 시장에서 성공하기 위한 효과적인 전략 개발을 용이하게 할 수 있습니다. 전반적으로 이 보고서는 빠르게 진화하는 이 산업에 대한 심층적인 통찰력을 추구하는 사람들에게 귀중한 자료가 됩니다.

지역 분석:

• 북미  (유형별, 응용 프로그램별, 산업별 및 국가별)
  • 미국(유형별)
  • 캐나다(유형별)
• 유럽  (유형별, 응용 프로그램별, 산업별 및 국가별)
  • 독일(유형별)
  • 영국(유형별)
  • 프랑스(유형별)
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양( 유형별, 응용 프로그램별, 산업별 및 국가별)
  • 중국(유형별)
  • 인도(유형별)
  • 일본(유형별)
  • 동남아시아(유형별)
  • 아시아 태평양의 나머지 지역
• 중동 및 아프리카  (유형별, 응용 프로그램별, 산업별 및 국가별)
  • 남아프리카 공화국(유형별)
  • GCC (유형별)
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
• 라틴 아메리카( 유형별, 응용 프로그램별, 산업별 및 국가별)
  • 브라질(유형별)
  • 멕시코(유형별)
  • 라틴 아메리카의 나머지 지역

• 소개
  • 연구 범위
  • 시장 세분화
  • 연구 방법론
  • 정의와 가정
• 요약
• 시장 동향
  • 시장 동인
  • 시장 제약
  • 물류 로봇 시장 기회
• 주요 통찰력
  • 주요 산업 개발 – 합병, 인수 및 파트너십
  • 포터의 5가지 힘 분석
  • SWOT 분석
  • 기술 개발
  • 가치 사슬 분석

목차 계속…!

산업 발전:

• FANUC Corporation에서 고급 LR-10iA/10 로봇을 출시했습니다. 이 로봇은 소형이며 바닥 공간이 제한된 회사에 적합합니다. 이 로봇은 공작 기계에 장착하여 부품을 적재 및 하역합니다. LR-10 i A/10 솔루션은 유통 센터, 물류 창고 및 제조업체가 노동력 부족과 관련된 장애물을 극복하고 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
• Toyota Industries Corporation은 글로벌 자율주행차 소프트웨어 개발 회사인 T-Hive를 출범시켰습니다. 새로운 회사인 T-Hive는 자동 가이드 포크리프트, 자동 가이드 차량, 자율 주행 모바일 로봇을 포함한 제어 시스템과 산업 물류 로봇 솔루션을 제공합니다. 이 새로운 회사는 고객에 대한 로봇의 증가하는 수요를 충족하기 위해 설립되었습니다.
• ABB Ltd.는 물류 및 기타 산업에 높은 탑재량과 속도를 제공하는 SWIFTI 및 GoFa 코봇이라는 협업 로봇을 출시했습니다. 이러한 코봇은 의료, 전자, 소비재, 물류, 식품 및 음료 등을 포함한 여러 산업에서 보다 견고하고 빠른 자동화를 제공할 수 있습니다.
• Kion Group AG는 Fraunhofer IML과 협력하여 창고 관리를 위한 스웜 로봇을 개발했습니다. 이 파트너십은 물류 로봇 프로젝트를 진행했고 창고용 ‘LoadRunner’ 로봇을 개발했습니다. 차세대 자율 운송 차량은 인공 지능(AI) 기술로 물류 솔루션을 혁신합니다. 스웜 로봇은 창고를 간소화합니다. KION은 이 새로운 기술의 독점적 챔피언입니다.
• Toshiba Corporation의 자회사인 Toshiba Machine이 협업 로봇을 출시했습니다. SCARA 듀오암과 휴머노이드 듀오암 코봇으로 회사는 로봇 라인을 확장하고 Shibaura Machines로 사업을 시작할 준비를 했습니다.

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이 보고서에서는 주요 질문에 대한 답변을 제공합니다.

• 2024년 물류 로봇 시장 규모는 어떻게 될까요?
• 이 보고서의 주요 참여자는 누구입니까?
• 물류 로봇 산업의 성장 동력은 무엇인가?
• 물류 로봇 산업의 미래 전망은 어떠한가?